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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..

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双方也并非“非死即伤”的关系。家居市场仍是一个巨大的增量市场，各大细分领域家装、家具、家电和其他生活用品也都很大，虽然红星美凯龙和居然之家都会对资源导入产生一定的忧虑，但大前提仍是大家可以一起做大蛋糕拿增量，而不是争夺彼此的存量市场。..

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居然之家的总裁王宁曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间已落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店都将全部完成改造；在回报上，王宁也表示合作效果超出预期。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。..

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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..

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“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这样的底气。..

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