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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..

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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..

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“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据，精准识别受众群，并判断该用户达成转化目标的可能性。..

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基于这些背景，可以预见，阿里接下来还将接触更多的家居公司，扩充其家居版图。..

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获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。..

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无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般，用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据，将其转化为企业的重要资产，并将数据资产变现，正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。..